2025 年 6 月 5 日下午，“華南智能網聯新能源汽車技術大會” 在深圳國際會展中心（寶安新館）舉辦了一場備受矚目的圓桌論壇，主題為 “高階智能駕駛挑戰與機遇”。四位來自不同領域的專家——黑芝麻智能科技有限公司產品管理總監周勇、廣州汽車集團股份有限公司高級工程師/智駕技術總師王明明、中汽研科技有限公司智能網聯汽車研究部智能駕駛測試技術專家李海滄、大卓智能科技有限公司高級算法專家李紅軍，圍繞高階智能駕駛的商業化普及、感知路線選擇、測試標準迭代、芯片架構優化等核心議題展開深度探討，為行業發展提供了極具價值的洞見。
一、商業化普及中的成本與安全平衡產業鏈協同的關鍵命題
隨著高階智能駕駛功能加速向中低端車型滲透，安全隱患與成本控制成為產業鏈上下游必須共同面對的挑戰。
作為主機廠代表，李紅軍專家從硬件、軟件和數據閉環三個維度解析了主機廠的應對策略。
在硬件層面，主機廠正加速推進平臺化與模塊化設計，通過從分布式計算向中央計算的轉型，實現傳感器與部件的“即插即用”，大幅縮短研發周期；軟件層面則強調分層架構，通過傳感器協議層、中間件層和應用層的解耦，使不同車型的適配只需調整傳感器層和部分中間件層，應用層算法可復用；數據閉環方面，主機廠通過采集海量道路與停車場數據，在仿真平臺上解決99%以上的潛在問題，顯著提升研發效率。
大卓智能科技有限公司高級算法專家李紅軍
李海滄專家代表第三方檢測機構提出，安全是智能駕駛的前提，中汽研通過構建“仿真測試-封閉場地測試-開放道路測試”的多層次檢驗檢測體系、聯合產業鏈更新測試標準、強化性能評價體系來保障安全。在成本控制上，推動測試標準化、引入數字孿生與虛實場景庫技術、建立區域測試互認體系是三大關鍵舉措。
