這是對采集到的所有信號數(shù)據(jù)計算得出的。只要在多個重復周期內(nèi)計算均方根值，均方根值就與我們計算的時間長短無關。

對于正弦波，均方根值也被定義為：

這意味著，如果平均值為 0，則RMS 值僅為幅度的 0.707 ，這就是正弦波均方根值的眾所周知的關系。

但是，如果正弦波有 DC 偏置，則RMS值取決于偏置。事實上，偏置量是正數(shù)還是負數(shù)都沒有關系，rms 值會因正弦波偏置而增加，記住這一點很重要。

通常，當我們想使用RMS 值來表征噪聲電平時，尤其是在低電平時，RMS 值可能是一個存在誤導性的特征參數(shù)。除了我們想要表征的波動之外，噪聲中的 DC 分量也會影響RMS 值。這意味著RMS不是噪聲水平的良好特征參數(shù)。如果我們首先減去平均值然后計算RMS，就可以測量平均值的波動。這正是標準偏差的定義。

標準偏差：標準偏差被定義為：

它是對平均值數(shù)據(jù)分布的度量。與平均值相比，較大的標準偏差意味著信號在各處都在變化。與平均值相比，較小的標準偏差值意味著信號的變化非常緊密地分布在平均值周圍。

在整個采集窗口中，我們首先計算平均值，然后返回計算電壓與平均值之差的平方，將所有這些與平均值的偏差平方相加，找到它們的平均值并取平方根。標準偏差的單位還是電壓。

標準偏差基本上是減去直流分量的RMS值,標準偏差在一些特殊波形中具有重要意義。當僅有噪聲時，RMS是噪聲水平的良好表征參數(shù)，當我想計算其他恒定信號中的噪聲水平時，標準偏差是比RMS 值更好的特征參數(shù)。

在值的高斯分布的特殊情況下，信號以平均值為中心，以這種方式計算的標準偏差正是分布的標準偏差。該術語以及平均值是復制高斯分布所需的唯一術語。

在正弦波信號的特殊情況下，標準偏差是正弦波分量的RMS：

其中一些特征參數(shù)我們可以快速地從示波器的屏幕讀出。而且，事實上，這是重要的第一步，通過設置示波器可以簡化這一過程，當我們能夠使用 12 位垂直分辨率、高采樣率和深存儲提取信號的特征參數(shù)時，高性能示波器的真正威力就得到了發(fā)揮。

在我們的WavePro HD 示波器中，通過使用豐富的內(nèi)置計算參數(shù)計算來計算這些重要的特征參數(shù)。

設置完成后，可以在前面的屏幕上顯示這些重要的特征參數(shù)的值，以及它們的統(tǒng)計數(shù)據(jù)：平均值、最小值和最大值，甚至它們的標準偏差。以下是從 250k 樣本的采集數(shù)據(jù)中提取的特征參數(shù)：

我們應該查看結果，看看它們是否與預期的一致。對于此實例中的正弦波，幅度是峰峰值的?（1.01 V）。我們預計標準偏差值為 0.707x 1.01 V = 0.714 V。我們實際測量的標準偏差為 0.700V。這比我們的預期低2%，這個誤差是怎么來的？

我們假設測量的信號是一個理想的正弦波，但事實上，它接近于理想的正弦波，但有點失真。低于預期的標準偏差表明該信號不是理想的正弦波。

使用這些特征參數(shù)是需要依據(jù)經(jīng)驗的，它們是根據(jù)上述定義計算的。我們可以根據(jù)待測的信號類型來解釋這些值，他們并沒有告訴我們關于這個波形的所有信息，只是一些描述它的術語。通過查看頻域，我們可以更深入地了解信號。但那將是另一個查看信號的視角。