目前，由于AI、5G等新興技術的加持，全球工業4.0進程加快。埃森哲報告稱，到2030年，工業物聯網(IIoT)將為全球經濟價值增加14萬億美元。NI在工業領域深耕多年，一直在通過強大的生態圈為客戶提供更好的解決方案。在11月14~15日于上海舉行的NI（National Instruments）年度用戶大會NIDays Asia上，“智”造行業的頭部企業Bright Machines和工業富聯的演講嘉賓分享了工業物聯網的最佳實踐，通過專家的分享，我們不難發現，自動化與智能化是未來兩大發展方向，而數據的監測與分析則是工業物聯網實現商業價值的關鍵。

NI與Bright Machines攜手打造軟件定義的智能制造平臺

工業制造向智能制造轉型已是大勢所趨，如何面對轉型過程出現的自動化系統的交付周期長、自動化系統的定制化問題、生產測試中產品類別多及產品功能多樣性的挑戰，已經成為業界普遍關注的焦點。

舊金山創企Bright Machines致力于解決工業自動化的問題，目前已經推出了顛覆傳統模式的軟件定義的智能制造平臺，其核心是微工廠（Microfactory），由硬件平臺Bright Robotic Cells和軟件平臺Brightware組成。微工廠如何運轉呢？Bright Machines區域自動化測試部高級總監高金波表示：“針對不同的產品，我們只需要在硬件上定制化和產品相接觸的這一部分，然后在Brightware的軟件菜單里配置微工廠所需要執行的功能，接下來把不同功能的微工廠連接在一起，最后可形成一條完整的生產線。”

Bright Robotic Cells的層級分為第0級到第4級，其中，層級1是整個測試系統的基礎架構加上通用的測試資源，層級2是針對某些特定應用的測試設備，這兩級決定了整個系統的靈活性和測試能力。

高金波指出：“在這兩個層級的配置中，我們決定采用NI的PXI系統。此外，數據采集、現場可編程、自定義接口等方案都集成了NI的測試設備。”

圖1：Bright Machines微工廠硬件平臺

軟件定義的力量如何體現？高金波解釋道：“在微工廠軟件平臺中，Bright Machines把底層的設備驅動和插件抽象化，用統一的格式來編寫抽象化庫，在頂層會編寫一個統一的用戶界面。針對不同產品的測試，不需要傳統的寫代碼，只需要從抽象化庫里選擇所需要的功能模塊，即可完成整個測試過程。”

圖2：Bright Machines微工廠軟件平臺

在上面這個案例中，NI分布式系統管理的應用軟件Systemlink是微工廠軟件平臺的重要部分，Bright Machines可以通過Systemlink有效管理分布式節點和批量部署和升級軟件。同時，Systemlink也是NI兩大旗艦產品之一。在NIDays Asia上，NI大中華區工業物聯網與人工智能行業拓展經理郭翹解讀了Systemlink的三大新增模塊的功能與意義：

資產管理模塊可以很方便地查看產線所有測試設備當前在線、離線和校準的情況，還可以查看過去一段時間每臺測試設備使用率的情況。該模塊不僅支持所有NI的硬件產品，也可以支持所有基于Windows操作系統的第三方硬件設備；

測試模塊匯總了所有測試機臺的測試結果，以最直觀報表的形式展現測試人員最關心的KPI。通過觀察過去30天每臺測試設備的直通率的情況，測試人員可以作出未來產能變化的預判，然后提供有效的信息給產線工程師，幫助他們在產能發生異常時進行快速地跟進分析；

數據模塊：使用 TDM Data Finder 模塊縮短搜索數據和開發報告的時間。

圖3：NI分布式系統管理的應用軟件Systemlink

Bright Machines設計出了五種標準化測試平臺，包括多功能測試、射頻測試、音頻測試、聲學測試、安全性測試。這些平臺在市場上得到了一致好評，其優勢可以總結為三點：

交付周期更短：傳統測試系統的交期一般在三個月以上，Bright Machines可以在四周之內完成整個系統的設計和架設；

資金投入減少：Bright Machines可以保證80%以上的硬件資源和軟件資源在不同的產品之間相互復用；

系統設計復雜降低：基于Bright Machines靈活的平臺，可以極大地簡化整個系統設計和加工流程。

在NI與Bright Machines的合作過程中，NI的自動化測試理念已經成為Bright Machines Softly Different Manufacturing 的重要一環，Bright Machines通過自身的技術創新和NI平臺化的理念結合在一起，來保持其在行業中持續的領先地位。

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