DeepScale公司開發(fā)了一種感知技術(shù),可以采集原始數(shù)據(jù),而不是對(duì)象數(shù)據(jù),可以在嵌入式處理器上加速傳感器融合。DeepScale正在利用自己的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)白手起家——其不僅使用了圖像傳感器的原始數(shù)據(jù),還使用了雷達(dá)和激光雷達(dá)的原始數(shù)據(jù)。
DeepScale開發(fā)用于早期傳感器融合的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
DeepScale在后期融合中遇到了一個(gè)固有問題。創(chuàng)建對(duì)象時(shí),與其他傳感數(shù)據(jù)相關(guān)的原始數(shù)據(jù)可能會(huì)丟失。