我國學(xué)者利用紅外光譜技術(shù)研究了10種食用油脂的光譜特性，綜合研究所得的光譜數(shù)據(jù)運用線性辨別分析法和典型鑒別分析法對這些油脂進行了鑒別分析和分類。國外研究人員利用NIR和化學(xué)計量學(xué)方法進行了橄欖油品質(zhì)與摻雜檢測的研究，該研究基于橄欖油的NIR數(shù)據(jù)，用判別分析方法把20個樣品分為特級初榨橄欖油和普通橄欖油兩類，正確率為100%，同時研究人員還測定了純橄欖油中摻入多種其他植物油的混合油的NIR數(shù)據(jù)，利用偏最小二乘（PLS）方法建立定量分析模型，模型檢驗預(yù)測相對誤差在-5.67%～5.61%之間。該研究結(jié)果表明，NIR技術(shù)可為橄欖油品質(zhì)鑒定和摻雜提供一種快速、簡便、準確的檢驗方法。基于NIR技術(shù)而建立的快速鑒別油脂的摻偽方法對食用油摻假判別具有重要意義，有利于推動油脂行業(yè)和檢測行業(yè)的積極發(fā)展。

NIR技術(shù)用于食用油脂理化指標的定量分析及多組分同時測定

在近紅外區(qū)，油脂的主要組分都有吸收，能夠獲得穩(wěn)定的光譜信息，因此NIR技術(shù)可以用于油脂理化指標的定量分析。文獻資料顯示：油脂的色澤、酸價、過氧化值、皂化值、碘值、脂肪酸組成等基于NIR技術(shù)測定方法的研究均有相關(guān)報道。

自20世紀90年代以來，在油脂品質(zhì)分析工作中，研究人員已逐步構(gòu)建了多種檢測模型適用于分析油脂的特征指標和質(zhì)量指標。研究人員采用NIR技術(shù)結(jié)合偏最小二乘法建立了花生油酸價的定量模型，經(jīng)檢驗該模型的識別準確率達到96.5%。此外，國外學(xué)者利用NIR技術(shù)快速測定了菜籽油、亞麻油和蘇林油中的脂肪酸組成，并對方法進行了評價，均得到較理想的結(jié)果。

隨著分析檢測技術(shù)的發(fā)展，NIR技術(shù)應(yīng)用于油脂分析越來越廣泛，其與化學(xué)計量學(xué)聯(lián)用在油脂行業(yè)已有較好的成果，該技術(shù)具有靈敏度高、速度快、重復(fù)性好、可避免使用有毒化學(xué)試劑、無需樣品前處理及可實現(xiàn)大量樣品的快速無損檢測等優(yōu)點；另一方面，基于NIR便攜式儀器的出現(xiàn)和分析檢測方法的深入研究，未來NIR技術(shù)在食品安全快速檢測及現(xiàn)場檢測方面的應(yīng)用也將會發(fā)揮重要作用。