從2014年“人工智能”開始成為資本關(guān)注的方向，至今有超過500家投資機(jī)構(gòu)、累計(jì)投資600多億人民幣。尤其是2017年下半年之后，商湯科技、曠視科技等部分企業(yè)的單筆融資金額高達(dá)10億人民幣以上。人工智能創(chuàng)業(yè)是精英創(chuàng)業(yè)，也是十分“燒錢”的創(chuàng)業(yè)，人才、數(shù)據(jù)、模型訓(xùn)練，每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要大量的資金加持。經(jīng)過幾年的技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品打磨，2018年是否會(huì)成為人工智能企業(yè)進(jìn)入商業(yè)化階段的元年呢？

為解答這一問題，億歐公司旗下的研究咨詢機(jī)構(gòu)——億歐智庫的分析師團(tuán)隊(duì)，耗時(shí)數(shù)月完成了全國200家人工智能企業(yè)、22家知名投資機(jī)構(gòu)的走訪和調(diào)研，詳細(xì)了解了各企業(yè)的產(chǎn)品/服務(wù)、行業(yè)布局、商業(yè)模式、營收狀況、標(biāo)桿客戶等具有重要參考價(jià)值的信息，并完成了“2018中國人工智能商業(yè)落地100強(qiáng)榜單”的梳理。

需要注意，該榜單僅供市場參考，可用于判斷人工智能在各細(xì)分領(lǐng)域的商業(yè)化程度，但不能反映各企業(yè)的綜合實(shí)力與行業(yè)地位。受限于調(diào)研范圍與信息不透明的現(xiàn)實(shí)情況，存在企業(yè)遺漏現(xiàn)象。

研究報(bào)告：13個(gè)行業(yè)、61個(gè)AI技術(shù)應(yīng)用

在《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》中，研究員針對13個(gè)行業(yè)、61項(xiàng)人工智能技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行了研究，挖掘各項(xiàng)應(yīng)用當(dāng)前的商業(yè)化程度與技術(shù)應(yīng)用深度，并結(jié)合具體企業(yè)的商業(yè)案例進(jìn)行探討。

從商業(yè)化程度看，安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、企業(yè)服務(wù)等行業(yè)走在前列。安防領(lǐng)域，在“雪亮工程”的政策推動(dòng)下，針對人像數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)的智能攝像機(jī)、后臺分析系統(tǒng)等產(chǎn)品落地速度快；在民用市場，人臉閘機(jī)成為民用市場的明星產(chǎn)品。金融領(lǐng)域，智能風(fēng)控和量化投資的技術(shù)應(yīng)用商業(yè)化程度較高，作為“離錢最近”的行業(yè)，金融業(yè)原本積累的海量數(shù)據(jù)，為人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用落地提供了“養(yǎng)料”。互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)領(lǐng)域，以翻譯、P圖、智能推薦、語音轉(zhuǎn)寫等服務(wù)為主，這些服務(wù)以智能手機(jī)為主要入口，與公眾工作和生活的關(guān)系較緊密。企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，智能營銷和智能客服是兩大主要落地的應(yīng)用，前者重點(diǎn)基于人群大數(shù)據(jù)、通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，后者基于知識圖譜和語音交互技術(shù)而正在被廣泛應(yīng)用于各行業(yè)。

從技術(shù)應(yīng)用深度看，主要圍繞計(jì)算機(jī)視覺、智能語音技術(shù)、自然語言理解、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，出現(xiàn)了一批因人工智能算法而誕生的技術(shù)應(yīng)用，主要包括自動(dòng)駕駛算法、智能影像輔助診療、人臉攝像頭等人臉識別相關(guān)應(yīng)用、智能音箱等語音交互相關(guān)服務(wù)、視覺檢測等工業(yè)制造服務(wù)、AI芯片的IC設(shè)計(jì)等等。

人工智能商業(yè)化的四大洞察

1、已形成人群大數(shù)據(jù)積累的領(lǐng)域，AI落地速度快。

智能營銷和金融風(fēng)控是兩個(gè)典型領(lǐng)域。以互聯(lián)網(wǎng)廣告投放為例，實(shí)現(xiàn)廣告的精準(zhǔn)投放是廣告主和DSP平臺的核心需求，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的廣告生態(tài)已存在數(shù)十年，廣告投放的歷史數(shù)據(jù)也積累了數(shù)十年。AI算法對于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的提升，加上算力的優(yōu)化，使得廣告公司能夠在毫秒間將廣告主需求與人群大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。例如品友互動(dòng)的“MIP智能決策引擎”、百融金服的智能風(fēng)控服務(wù)等。

2、AI本身未必具備商業(yè)價(jià)值，部分AI應(yīng)用“多級變現(xiàn)”特征顯著。

不是所有的AI產(chǎn)品或服務(wù)，都本身具備較大的商業(yè)價(jià)值。在部分領(lǐng)域，AI只是作為類似“中間介質(zhì)”的角色，幫助產(chǎn)品的其他環(huán)節(jié)和功能實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。例如，對于智能音箱、教育機(jī)器人等智能設(shè)備，語音交互技術(shù)優(yōu)化了人機(jī)交互模式，提升了用戶體驗(yàn)。然而，智能設(shè)備的使用價(jià)值不在于其本身，而是在于借助語音交互為用戶提供的內(nèi)容和服務(wù)。由于AI技術(shù)對于用戶體驗(yàn)的優(yōu)化，使得內(nèi)容和服務(wù)的分發(fā)流量增加，從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。典型案例有ROOBO的“ROS.AI平臺”、出門問問的AI開放平臺等。

再例如，醫(yī)療領(lǐng)域針對病理學(xué)的細(xì)胞自動(dòng)檢測設(shè)備，AI技術(shù)使得機(jī)器自動(dòng)診斷成為可能，能夠極大程度上彌補(bǔ)中國病理學(xué)醫(yī)生的缺口。對于企業(yè)而言，自動(dòng)檢測設(shè)備帶來的商業(yè)價(jià)值，遠(yuǎn)不及細(xì)胞固定劑、染色劑等耗材帶來的商業(yè)價(jià)值更大。典型的案例包括蘭丁醫(yī)學(xué)針對宮頸癌的細(xì)胞自動(dòng)檢測儀等。

3、整合人工智能+大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)+云計(jì)算，輸出平臺能力。

技術(shù)平臺類企業(yè)，往往能夠根據(jù)不同行業(yè)、不同客戶的不同需求，接入平臺中特定的功能模塊，其可塑性往往使其擁有廣闊的目標(biāo)市場。而這類企業(yè)本身未必是技術(shù)的研發(fā)者，他們更多是在做技術(shù)整合，擁有語音交互、人臉識別、圖像識別等各類人工智能技術(shù)能力的企業(yè)作為其上游供應(yīng)商，成為其技術(shù)能力的后院。此類平臺型企業(yè)，往往針對具備多元化需求的應(yīng)用場景，例如智慧社區(qū)、智慧城市、智慧家庭等等，典型的案例包括海爾U+的“U+云芯智慧家庭IOT物聯(lián)云解決方案”、特斯聯(lián)的“DARWIOT城市級智能物聯(lián)網(wǎng)平臺”等。

4、機(jī)器人市場火爆，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)進(jìn)入商業(yè)紅利期。

在各類產(chǎn)品與服務(wù)中，機(jī)器人是公眾認(rèn)知最強(qiáng)烈的人工智能產(chǎn)物，近年來機(jī)器人在線下零售店、火車站等公共場所、家庭兒童教育、養(yǎng)老陪護(hù)與家務(wù)工作等多種場景落地速度快，國內(nèi)一大批機(jī)器人企業(yè)迅速成長起來，例如優(yōu)必選的各類場景機(jī)器人解決方案、智伴教育機(jī)器人、小米掃地機(jī)器人等等。機(jī)器人市場的爆發(fā)，同時(shí)帶動(dòng)了上游零部件、核心技術(shù)產(chǎn)品供應(yīng)商的商業(yè)落地。例如，為機(jī)器人提供自主定位導(dǎo)航、路徑規(guī)劃的激光雷達(dá)供應(yīng)商，提供語音交互功能的芯片模組等等。