滑鐵盧大學的研究人員近日開發了一種新系統，該系統使用人工智能來處理坑洼和其他道路問題。人工智能將使用安裝在車輛上的攝像機收集的圖像來幫助人們識別問題。城市可以使用該系統自動查找和標記這些地點，而不是手動掃描道路上的問題。
坑洼和裂縫是需要修復的道路和橋梁上的兩個常見問題，特別是在冬季結冰等之后。雖然由于司機的抱怨而經常發現和解決大問題，但許多小問題可能會被忽視，直到它們的規模增大，這增加了修復它們的成本。
在小城市，這些道路問題通常是派遣工作人員來尋找。較大的城市通常會派遣帶有攝像頭的車輛來記錄道路，將數據傳遞給人工分析員，人工分析師會手動對其進行分類，從而解決問題。在后一個例子中，滑鐵盧的自動化系統可以取代人類團隊，以更快的速度完成艱苦的工作。
對于那些可能在規模增長之前節省資金并更有效地修復小問題的城市來說，這是個好消息。這樣做可以降低成本，從而減少維修所需的資金。研究人員表示，他們的系統至少在準確性上與人類分析師相當，同時能夠進行更頻繁的監測。
該系統不需要任何特殊的攝像頭; 事實上，該大學表示，城市可以在車輛上安裝手機，并使用日常操作中收集的數據來為人工智能系統提供信息。該系統還可以適用于使用由無人機收集的圖像來評估橋梁。
