在 2025 年 4 月 15 日舉辦的慕尼黑上海電子展上，華盛昌 (002980.SZ) 與全球半導體巨頭德州儀器 (TI) 攜手，聯合發布了 AFD-80 拉弧信號檢測器，該產品主要應用于光伏發電系統中的智能電弧故障檢測。此次合作整合了華盛昌豐富的行業經驗與 TI 先進的芯片技術，不僅彰顯了雙方在技術創新層面的雄厚實力，更為能源基礎設施的智能化升級樹立了新典范，尤其是產品中融入的邊緣 AI 計算理念，將儀器儀表智能化發展推向了新高度。

在光伏系統里，電弧故障是重大安全隱患，可能引發火災，降低發電效率。隨著光伏技術朝著高電壓、大容量方向發展，電弧故障檢測成為保障系統安全的關鍵環節。傳統檢測方法依靠人工調參，面對噪聲和復雜場景，極易出現誤判或失效情況，難以適應光伏系統的快速變化。而華盛昌與 TI 合作推出的 AFD-80 拉弧信號檢測器，通過集成邊緣 AI NPU，創新性地解決了這些問題。AFD-80 將 AI 模型部署在邊緣端，突破了傳統儀器的局限，賦予儀器自主學習與實時決策能力，實現了儀器儀表向 “智能體” 的轉變。

TI 的 C2000?系列實時微控制器 (MCU) 在電機控制、電力電子和工業自動化等領域不斷拓展應用，性能卓越。作為 AFD-80 拉弧信號檢測器的關鍵解決方案，C2000? MCU TMS320F28P55x 集成了邊緣人工智能 (AI) 神經處理單元 (NPU)，擁有 24 個高精度 PWM 通道以及多達 39 個 ADC 通道，有助于降低系統成本，縮小系統尺寸，實現更快速、智能、安全的實時控制。邊緣 AI 計算的運用，讓 AFD-80 在復雜多變的檢測環境中，展現出超強的適應性與準確性。它無需人工調參，可自動辨別噪聲與真實電弧信號，抗干擾能力大幅提升。即使在 200 米長線纜、500J 高能量電弧等極端條件下，AFD-80 憑借 250kHz 的高采樣率，仍能實現毫秒級精準檢測。此外，AFD-80 基于神經網絡模型，可不斷訓練、迭代，學習新的特征信號，場景適應性極強。經訓練學習，能適應不同環境，助力系統實現超 99% 的故障檢測準確率，在邊緣端做出更合理決策。面向未來，華盛昌與 TI 將憑借各自領域優勢，通過技術創新、場景深化、生態擴展等舉措，為市場帶來更多優質產品與技術方案。