入夏以來，多地持續高溫，電動車充電安全事故頻發，成為城市社區安全的“隱性雷區”。當前市面上的電動車普遍使用鋰離子電池，該類電池在高溫環境下，極易發生“熱失控”現象，引發起火或爆炸。
目前我國兩輪電動車保有量至少已有3.5億輛，平均每4個人中，就有1人擁有電動車。為了有效預防和減少電動車充電引發火災事故的發生，建立一套完善的消防預警監控系統顯得尤為重要。
紅外熱成像技術能通過非接觸的方式準確測量被攝物體表面溫度，通過對被攝場景的熱能分布和溫度分析，實現對環境或物體的異常診斷。可靈活追蹤充電車棚場景或區域高溫目標，實時監控充電過程，保障充電安全。
紅外測溫監測，強化火情隱患排查
電動車充電溫度監測
電動車充電插頭表面溫度監測
電動車充電器表面溫度監測
利用紅外熱成像技術可對充電中的電動車進行實時測溫，一旦監測到異常可以在火災的(無明火、無煙霧)超早期進行預警，并且聯動配電裝置立即自動斷電，做到防患未"燃"。
規范充電區域，輔助管理安全隔離
在電動車集中充電區域進行合理規劃，布局防火隔離設施，一旦發生火情，火勢極易擴散。通過智能化紅外監測手段規避隔離區域內車輛占用問題，避免火災發生后火勢蔓延引發的損失擴大和風險規避。
助力火場消防，聯動消防滅火裝置
配合在線式的紅外監測設備與滅火設備、排煙設備等消防設備實現無縫對接，設置用戶權限管理，進行聯動控制。通過實時監測電動車棚內的溫度、煙霧等火災信息，自動啟動滅火操作，提高滅火效率和效果，預防和減少充電車棚火災事故。
傳統的電動車棚火災監控大部分情況都是火災發生后進行搶險補救，很容易因為響應不及時導致人員傷亡和財產損失。依托高德智感雙光譜智能感知設備，和人工紅外熱像儀巡檢查漏補缺，可實現火情的災前預警和及時化處理。通過“人防+技防”，結合火災熱成像分析算法，可見光煙火識別、熱成像火點探測等。在進行大范圍、高效率監控的同時，為火災防控提供強有力的技術支持。
