2024年12月9日，機械工業(yè)儀器儀表綜合技術(shù)經(jīng)濟研究所（以下簡稱儀綜所）依托測量控制設備及系統(tǒng)實驗室申請的預測性維護算法測評資質(zhì)認可申請正式獲批，成為預測性維護測評領(lǐng)域國內(nèi)首個且惟一的獲得中國合格評定國家認可委員會（CNAS）實驗室認可證書及檢驗檢測機構(gòu)資質(zhì)認定證書（CMA）的第三方權(quán)威檢測機構(gòu)。

一、國家標準測評依據(jù)

預測性維護算法測評服務以GB/T 43555-2023 《智能服務 預測性維護 算法測評方法》為依據(jù)，通過15項指標對狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、預測算法的各項性能進行定量測試及定性評價，科學合理的評價預測性維護算法性能。該標準基于國家重點研發(fā)計劃《精密加工核心部件性能參數(shù)在線監(jiān)測與質(zhì)量保障技術(shù)研究》（2021YFF0603400）等項目支持，由儀綜所牽頭，組織清華大學、西門子（中國）有限公司等70余家單位的110余位專家共同制定，由全國工業(yè)過程測量控制和自動化標準化技術(shù)委員會(SAC/TC124)歸口。

二、科學規(guī)范測評流程

預測性維護算法測評流程分為測試準備、測試執(zhí)行和算法調(diào)試等階段。首先進行測試需求分析，明確測評類型、協(xié)商測評數(shù)據(jù)、確定測評環(huán)境；其次進行算法實際測試，包括數(shù)據(jù)抽樣、模型準備、測試環(huán)境搭建、算法測試、算法評價等活動；最后進行算法調(diào)試優(yōu)化，包括調(diào)試判斷、算法調(diào)試、出具報告等活動。科學規(guī)范的算法測評流程既符合國家標準要求，也是CNAS第三方檢測的權(quán)威體現(xiàn)。

三、優(yōu)質(zhì)高效測評服務

目前，儀綜所作為國內(nèi)首個且惟一可提供預測性維護算法測評的第三方權(quán)威檢測服務機構(gòu)，建設了包含各行業(yè)故障數(shù)據(jù)庫、算法模型庫、測評環(huán)境、測試工具與測試平臺的“云維實驗室”，從質(zhì)量管理水平、檢測技術(shù)能力、人員團隊能力與體系運行等全方位保障算法測評服務的嚴謹高效。此外，儀綜所構(gòu)建了以算法測評為核心，協(xié)同科研、標準、產(chǎn)業(yè)化、技術(shù)培訓的預測性維護閉環(huán)服務體系，致力于解決用戶不會用、不敢用、不想用的實際問題，助力預測性維護技術(shù)進步與應用推廣。

預測性維護是人工智能技術(shù)在智能制造領(lǐng)域中最典型應用之一，已逐漸發(fā)展成為智能運維服務的主要模式。算法作為預測性維護能否有效實施的核心，科學合理的評價預測性維護算法性能成為推動技術(shù)應用的關(guān)鍵。本次預測性維護算法測評能力資質(zhì)擴項的成功，打造了預測性維護市場的“準入證”、“信用證”和貿(mào)易的“通行證”，填補了人工智能性能指標和測評技術(shù)方面的空白，是可信人工智能測評領(lǐng)域的重要里程碑。

下一步，儀綜所將持續(xù)提升預測性維護測評服務能力，致力于以更加嚴謹和高效的方式為客戶提供全面專業(yè)的測評服務，為預測性維護技術(shù)高質(zhì)量發(fā)展貢獻力量。